Flujos Agénticos con AgentInTheLoop — Parte 1: Introducción

Tutorial introductorio sobre AgentInTheLoop, una herramienta diseñada para crear y probar flujos de trabajo agénticos de manera rápida y sencilla, sin necesidad de programación compleja.

Contenido de la sesión

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Minuto	Tema
7:13	Configuración de proveedores LLM — OpenAI, Anthropic, Google, Gemini, Groq y Ollama, ingresando las API Keys correspondientes
8:41	Arquitectura de nodos — agente LLM, agente de herramientas y enrutadores que se conectan para formar grafos de trabajo
11:31	Creación de flujos básicos — entrada, agente investigador y salida; comparación de respuestas entre modelos
20:07	Enrutador de intenciones — dirigir la intención del usuario a rutas o agentes especializados
31:23	Biblioteca de Prompts — roles predefinidos y reutilizables para los agentes
36:15	RAG — carga de documentos (manuales PDF) para consulta mediante búsqueda vectorial
43:16	Generación de flujos con IA — estructura completa de un flujo desde lenguaje natural
53:42	Multimodalidad y Chat — diagnóstico técnico de maquinaria con texto e imágenes
1:02:00	Debate Multiagente — poner a debatir distintos modelos para contrastar opiniones

Soluciones que construimos

Agente especialista en máquinas de café — capaz de detectar problemas mediante texto e imágenes de dos marcas importantes. El agente guía al usuario paso a paso hasta completar un checklist técnico para generar un diagnóstico y entregar una posible solución.

Agente especialista en medicina (demostrativo) — identifica si el paciente es niño o adulto y lo deriva según sus síntomas a distintos perfiles médicos, como medicina general o neurología.

Por qué esta herramienta

AgentInTheLoop busca democratizar la creación de soluciones basadas en IA para empresas o uso personal, facilitando las pruebas de concepto, la evaluación de costos y la trazabilidad de cada decisión que toma el flujo agéntico.